機(jī)器翻譯+譯后編輯模式已成歷史

在如今這個高度聯(lián)系的全球化世界里，一家公司若計劃將業(yè)務(wù)擴(kuò)展到創(chuàng)始國家之外，就必須考慮本地化問題。許多公司需要翻譯自己的產(chǎn)品內(nèi)容，以便與各國甚至本國公民建立聯(lián)系。

語言是不斷擴(kuò)展的數(shù)字化世界中最強(qiáng)大的聯(lián)結(jié)點(diǎn)，所以重要的不僅是將信息定向傳達(dá)給合適的受眾，以精心打磨的恰當(dāng)口吻來表達(dá)也同樣關(guān)鍵。建立一個品牌通常需要幾千個字，但摧毀一個品牌只需一個錯誤的短語。將產(chǎn)品內(nèi)容本地化以及站在受眾的角度提供精準(zhǔn)服務(wù)，正擁有著前所未有的重要性。

自20世紀(jì)40年代問世以來，機(jī)器翻譯（MT）一直是本地化行業(yè)和翻譯界的熱門話題。從那以后，計算機(jī)技術(shù)和處理能力的重要性只增不減，因為系統(tǒng)幾乎可以做到瞬時翻譯文本。但有時，在從源文本到譯文輸出的整個翻譯局面中，人工翻譯卻被忽略了，沒有人工翻譯，很多原始的MT輸出譯文將無法使用。

這就要提到“機(jī)器翻譯+譯后編輯”(MTPE)的模式——一種將原始MT輸出譯文由人工翻譯編輯后再最終交付的工作流程。理論上，MTPE是解決傳統(tǒng)翻譯和機(jī)器翻譯的速度、成本和準(zhǔn)確性等問題的理想方案。傳統(tǒng)的翻譯即譯員人工將源文本翻譯成另一種語言，雖然是最準(zhǔn)確的，但通常工作流程較慢且成本較高。機(jī)器翻譯速度要快得多，但會受到譯文質(zhì)量問題的困擾。MTPE綜合了機(jī)器翻譯的速度和成本效率以及人工翻譯的準(zhǔn)確性，從而解決了這些問題。

確實(shí)是這樣嗎？

隨著翻譯技術(shù)的不斷進(jìn)步，新的翻譯產(chǎn)品層出不窮，如神經(jīng)機(jī)器翻譯和自適應(yīng)機(jī)器翻譯，MTPE的相對有效性已在逐步下降。安東尼·特謝拉是一名擁有超過12年翻譯工作經(jīng)驗的自由撰稿人，他對MTPE持謹(jǐn)慎態(tài)度。

特謝拉說:“人們很容易認(rèn)為，機(jī)器翻譯引擎輸出的草稿替翻譯人員節(jié)省了輸出譯文的時間。而事實(shí)是，機(jī)器翻譯的輸出譯文通常需要大量的返工，還不如翻譯人員從一開始就直接把譯文打出來。”

他還表示，即使機(jī)器翻譯輸出的譯文質(zhì)量尚可，只需要少量修改，任何可能節(jié)省的時間往往也都會被浪費(fèi)掉，因為翻譯人員需要花時間將源文本與輸出譯文進(jìn)行比較，理解上下文，找出錯誤之處，并寫出正確的譯文。MT模型只會偶爾進(jìn)行訓(xùn)練調(diào)試，因此翻譯人員也只能一次又一次地發(fā)現(xiàn)并糾正同樣的翻譯輸出錯誤。

特謝拉并不是唯一一個持有這種觀點(diǎn)的翻譯家。美國CSA Research咨詢公司的獨(dú)立研究報告《翻譯學(xué)者供應(yīng)鏈的現(xiàn)狀》稱，只有37%的翻譯學(xué)者認(rèn)為他們打過交道的MT輸出譯文質(zhì)量不錯。超過80%的人認(rèn)為譯文產(chǎn)出質(zhì)量參差不齊，不同的項目中很難發(fā)現(xiàn)一致性。由于原始輸出譯文是機(jī)器翻譯的，因此與母語者或該語言熟練使用者基于語境和情感的翻譯相比，它讀起來往往更字面化。

那么機(jī)器翻譯的未來何去何從？CSA Research公司的研究顯示，71%的翻譯學(xué)者傾向于自適應(yīng)機(jī)器翻譯解決方案，它是一種可以從譯者直接反饋的結(jié)果中學(xué)習(xí)和自我訓(xùn)練的解決方案。這種人工參與的工作流程塑造了一個不斷更新的翻譯模型，它比MTPE或其他翻譯方法更高效，更快速，也更經(jīng)濟(jì)。

MTPE這個概念曾經(jīng)符合時代的需求，因為現(xiàn)代翻譯工作流程的構(gòu)建模塊將翻譯學(xué)者和機(jī)器翻譯結(jié)合了起來。但是，自適應(yīng)機(jī)器翻譯和神經(jīng)機(jī)器翻譯的面世已經(jīng)證明，要利用人工智能來增強(qiáng)人類技能，還有更有效的方法——這才是翻譯真正的未來。